Pythonでの非同期I／O操作 - Pythonで始めるプログラミング - 個人的なプログラムドキュメント #芹生（せりう）

メリット: パフォーマンスの向上、リソースの効率的な利用
デメリット: コードが複雑になる、デバッグが難しい

Pythonでの非同期I/O操作 – Pythonで始めるプログラミング

Pythonは強力なプログラミング言語であり、非同期I/O操作をサポートしています。非同期I/O操作を理解することで、効率的なプログラムを作成することが可能です。この記事では、Pythonでの非同期I/O操作について説明します。

非同期I/O操作は、入力と出力の処理をブロックせずに行うことを指します。これにより、他の処理が完了するのを待つことなく、次の処理に進むことができます。例えば、ネットワーク操作やファイルの読み書きを非同期に行うことができます。

非同期I/O操作を使用することで、プログラムのパフォーマンスが大幅に向上します。さらに、ブロッキングI/O操作を避けることで、システムリソースを効率的に利用できる点も重要です。

Pythonの非同期I/O操作を行うために、asyncioモジュールが提供されています。このモジュールを使用することで、非同期タスクの作成と管理が容易になります。さらに、ネイティブの協調マルチタスキングをサポートします。

以下は、asyncioを使用した基本的な非同期関数の例です。

import asyncio
async def main():
    print('Hello')
    await asyncio.sleep(1)
    print('World')
asyncio.run(main())

このコードでは、asyncio.sleep()により、1秒間の遅延が非同期に処理されます。