Pythonでのデータベース処理 – Pythonで始めるプログラミング

Pythonでのデータベース処理 – Pythonで始めるプログラミング

Pythonは、多くの用途に使用できる強力なプログラミング言語です。特にデータベース処理において、その有用性は顕著です。この記事では、Pythonを使用したデータベース処理の基本について説明します。

データベース接続の設定

まず、データベースに接続する必要があります。Pythonにはさまざまなデータベース接続ライブラリがあります。SQLite3(外部リンク)やPsycopg2(外部リンク)などが一般的です。

  • SQLite3: 軽量でインストールが簡単
  • Psycopg2: PostgreSQLデータベースと連携

SQLite3での接続例

import sqlite3
conn = sqlite3.connect('example.db')
c = conn.cursor()

データのクエリと操作

データベースに接続した後、データのクエリや操作ができます。SELECT文を使用してデータを取得し、INSERT文を使用してデータを追加する方法を以下に示します。

データの取得

c.execute("SELECT * FROM users")
rows = c.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

データの追加

c.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ('Taro', 25))
conn.commit()

エラーハンドリング

さらに、データベース操作中にエラーが発生する可能性があります。try...exceptブロックを使用してこれらのエラーをキャッチし、適切に処理することが重要です。

例

try:
    c.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ('Jiro', 'thirty'))
    conn.commit()
except sqlite3.Error as e:
    print("An error occurred:", e.args[0])

まとめ

Pythonでのデータベース処理は非常に便利であり、多くのプロジェクトで役立ちます。適切なライブラリを選び、エラーハンドリングをしっかり行うことで、安全かつ効率的にデータベース操作が可能です。

参考文献: Python公式ドキュメント

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